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  KAIST, 약물설계 '생성형 AI' 개발…혁신신약 가능성 높인다 2024.04.18 국내 연구진이 생성형 AI(인공지능)를 신약 설계에 활용할 가능성을 제시했다.KAIST(카이스트)는 김우연 화학과 교수 연구팀이 단백질·분자 간 상호작용을 고려해 활성 데이터 없이도 표적 단백질에 적합한 '약물 설계 생성형 AI'를 개발했다고 18일 밝혔다.신규 약물 발굴을 위해선 질병의 원인이 되는 표적 단백질에 결합하는 분자를 찾아내야 한다. 기존의 약물 설계 생성형 AI는 특정 단백질의 이미 알려진 활성 데이터를 학습에 활용하기 때문에, 기존 약물과 유사한 약물을 설계하려는 경향이 있다. 이는 신규성이 중요한 신약 개발 분야에...