휴넷, 美 ‘ATD 24’서 ‘마이 데이터 애널리틱스 메이커’ 첫 선기업교육 전문기업 휴넷(대표 조영탁)은 지난 19일부터 22일까지(현지시간) 미국 뉴올리언스에서 열린 세계 최대 HR 행사 ‘ATD 24’에서 참가해 데이터 분석 애플리케이션 제작 교육 ‘마이 데이터 애널리틱스 메이커’를 선보였다고 23일 밝혔다. 마이 데이터 애널리틱스 메이커(My Data Analytics Maker)는 나만의 데이터 분석용 AI 앱을 만드는 교육 과정이다. 이 과정에는 코딩 없이 AI를 만들 수 있는 협업 플랫폼 ‘AI Canvas’가 활용된다. 먼저 이러닝으로 Q&A가 가능한 AI와 함께 데이터 분석 이론을 배우고, 학습이 끝나면 전용 GPTs를 활용해 노코드 방식으로 데이터 분석 실습을 진행한다. GPTs 과정을 따라 진행하면 ‘AI Canvas’에서 내가 원하는 앱을 제작할 수 있다. 학습자는 간단한 드래그&드롭 방식을 통해 데이터를 업로드하고 시각화하며, 원하는 데이터 분석 모델을 만들어 활용할 수 있다.
마케팅 분석 스타트업이 '협업툴' 직접 개발한 이유..."업무효율 극대화"그로스핏, 애널리틱스 연계 협업툴 베타서비스"기획자, 디자이너, 크리에이터, 마케터, 개발자, 분석가 등 다양한 전문가가 함께 진행하는 프로젝트의 경우 상황별로 이메일, 문자, SNS(카톡, 사내 메신저 등) 등 여러 채널을 통해 메시지를 전달하게 됩
이스타항공, 국내 LCC 최초 '항공기 연료 효율 분석' 프로그램 도입 연간 최대 4.3% 연료 효율성 개선 기대 이스타항공은 국내 저비용 항공사 최초로 연료 효율 개선을 위한 통계 분석 프로그램, ‘퓨엘 애널리틱스’를 도입하고 탄소 배출 감축에 앞장선다고 24일 밝혔다. ‘퓨엘 애널리틱스’는 항공기 운항의 단계별 연료 소비 패턴을 분석하고, 이에 따른 연료 절감 솔루션을 제공해 주는 프로그램이다. 항공기 이착륙의 전과정을 모니터링하며 연료 절감 전략을 수립할 수 있어, 비행 계획 최적화가 가능하다. 매 비행이 종료된 후에는 대시보드의 다양한 분석 툴을 통해 해당 비행편 항공기의 연료 효율 개선 방향에 대한 솔루션을 확인할 수 있다. 퓨엘 애널리틱스는 이스타항공이 운영 중인 항공기의 제조사 ‘보잉’에서 제작된 프로그램이기 때문에 데이터의 호환성과 정확도가 높다. 이스타항공은 퓨얼 애널리틱스 프로그램 활용 시 연간 최대 4.3%의 연료 효율 개선이 가능할 것으로 기대하고 있다. 이와 함께, 이스타항공은 조종사들의 연료 효율성 개선에 대한 인식 증진을 위해 사내 캠페인, 'Sustainable Flight Challenge(지속 가능한 비행을 위한 도전)'을 진행하고 있다. 운항 승무원은 항공기 운항 시 ▲보조 동력 장치 사용 최소화 ▲항공기 중량 관리 ▲기상별 연료 탑재 기준 수립 등 다양한 방법을 통해 연료 효율 최적화를 도모하고 탄소 배출 감축에 적극 동참할 계획이다. 이스타항공 관계자는 “이번 프로그램 도입과 사내 캠페인을 통해 원가 절감뿐만 아니라 전 세계적 과제인 탄소 중립에 기여할 수 있을 것으로 기대한다”며 “앞으로 점진적으로 친환경 기재로 기단을 전환해 나가는 등 지속 성장 가능한 항공사로 발전해 갈 것”이라고 말했다. ©(주) 데일리안 무단전재 및 재배포 금지 "누나, 나야…" 매장서 옷 벗기고 성관계 요구, 거부하자 주먹 '퍽퍽퍽' '어제 사랑을 과격하게 해서'…"남편과 상간녀가 홈캠에 잡혔습니다" '진드기 정치' '얼치기 3류' 독해지는 홍준표의 입 강형욱, 훈련장 땅·건물 모조리 내놨다 "승리는 사업 확장, 정준영은 이민 준비 중" 버닝썬 범죄자들 근황
휴넷, 美 ‘ATD 24’서 ‘마이 데이터 애널리틱스 메이커’ 첫 선 기업교육 전문기업 휴넷(대표 조영탁)은 지난 19일부터 22일까지(현지시간) 미국 뉴올리언스에서 열린 세계 최대 HR 행사 ‘ATD 24’에서 참가해 데이터 분석 애플리케이션 제작 교육 ‘마이 데이터 애널리틱스 메이커’를 선보였다고 23일 밝혔다. 마이 데이터 애널리틱스 메이커(My Data Analytics Maker)는 나만의 데이터 분석용 AI 앱을 만드는 교육 과정이다. 이 과정에는 코딩 없이 AI를 만들 수 있는 협업 플랫폼 ‘AI Canvas’가 활용된다. 먼저 이러닝으로 Q&A가 가능한 AI와 함께 데이터 분석 이론을 배우고, 학습이 끝나면 전용 GPTs를 활용해 노코드 방식으로 데이터 분석 실습을 진행한다. GPTs 과정을 따라 진행하면 ‘AI Canvas’에서 내가 원하는 앱을 제작할 수 있다. 학습자는 간단한 드래그&드롭 방식을 통해 데이터를 업로드하고 시각화하며, 원하는 데이터 분석 모델을 만들어 활용할 수 있다.
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