"이젠 IT '모니터링' 표현 안쓴다"…'옵저버빌리티' 기술 뭐길래[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] "IT 환경이 빠르게 진화하고 있어 기존 모니터링 방식으로는 이런 변화를 따라잡기 어려워졌다. 이제는 모니터링에서 '옵저버빌리티'(Observability) 기술로의 발전이 더욱 가속화하고 있다." 김성조 와탭랩스 최고기술책임자(CTO)는 19일 서울 서초구 사무실에서 미디어 간담회를 갖고 "해외 IT 전시회에 가보면 더 이상 모니터링이란 단어를 쓰는 업체를 찾아보기 힘들다. 대부...
특허 / 논문 빅데이터 기반 솔루션 업체 아무르 (AMUR):::: 아무르 AMUR 아무르는 전 세계 특허 및 논문과 같은 다양한 과학기술에 대한 빅데이터 정보를 AI를 적용 전 세계 약 38개국 / 15,000여개 기업의 5,000여개 대학들에 기술력을 객관적인 수치로 진단하고 분석할 수 있는 솔루션을 연구 개발하는 기업이다. + 아무르 AMUR는 과학기술 빅데이터와 인공지능을 적용하여 새로운 가치 창조를 하는 스마트 기업으로 빅데이터 솔루션 / 정보조회 서비스 / 학습 알고리즘을 활용한 진단 서비스 및 예측 서비스가 가능한 정보조회 서비스 그리고 데이터 경영 서비스와 고객 맞춤형 서비스를 진행하고 있다. 아무르 AMUR 빅데이터 솔루션은 과학 기술 연구 개발의 결과인 특허와 논문 데이터를 수집 / 정제 / 레이블링 / 기계학습 및 데이터베이스와 시각화의 모든 과정을 일과리적으로 수행하며 정보조회 서비스 다음으로 진단 및 예측 서비스까지 가능한 서비스를 가지고 있다. 아무르의 핵심 기술인 데이터 전처리 솔루션 프론티어 프리와 데이터 레이블링 솔루션 프론티어 랩 그리고 시각화 솔루션인 프론티어 비스 기술을 통틀어 프론티어 솔루션으로 전세계 기업들의 표준화된 기업 정보 그리고 금융 / 특허 / 논문 정보를 검증된 DB로 활용하여 연구개발과 금융투에 필요한 다양한 인사이트를 도출하고 있다. 특히나 금융은 국내외 15만개 이상의 상장기업의 재무 데이터를 활용하며 특허기술은 PCT / 파리협약에 의한 전 세계 출원 공개된 특허 데이터를 논문은 구글 / 웹 사이언스 등 반정형 논문 데이터를 활용하며 기업 데이터는 전세계 약 10만여개 이상의 기업을 표준화한 표준 DB를 활용하여 빅데이터 솔루션을 연구 개발하는 업체이다. 예를들면 AI 반도체 기업인 NVIDIA 보유 기술에 대한 강점과 약점은 진단 / 예측하는 서비스를 간단히 살펴보면 분석 기술을 선택하고 그 기술에 대흔 분석 데이터를 선택 다음으로 지역과 회사를 선택하고 강점과 약점을 진단하면 한 눈으로 AI 반도체 진단 및 예측이 가능한 서비스라고 보면된다. 또한 예시로 AI 반도체 미래 유망성 진단을 해보면 기술 트렌드 분석 -> 기술혁신지수 분석 -> 시장확장지수 분석 -> R&D 투자 성장율 분석 -> 유망기술 평가등으로 IR과 R&D 기획 및 투자 등에 대한 의사결정에 활용할 수 있는 지표를 한 눈으로 볼 수가 있다. 위 자료를 살펴보면 AI 반도체 트렌드로 1~4세대 AI 반도체 연구개발 성장률과 성장 시기를 분석하여 한 눈에 볼 수 있는 자료를 자동으로 만들어준다. 예시로 AI 반도체 R&D 투자 성장율을 살펴보면 2000년부터 지금까지 약 20여년 간 AI 반도체 투자 성장율 / 기술 혁신지수 / 시장 확장지수 등을 확인할 수 있는데 투자 성장율만 놓고 본다면 CPU는 최근 투자 성장율이 마이너스를 보여주고 있으며 FPGA > GPU > NPU 순서로 R&D 투자가 높다는 것을 알 수 있다. 또한 GPU 국가 경쟁력과 기업 경쟁력을 분석해보면 GPU 분야에서 미국과 중국이 압도적으로 경쟁력이 높다는 것을 볼 수 있으며 실제 기업 기술 경쟁력을 살펴보면 미국 기업들이 대부분 TOP 10을 차지하는 것도 알 수가 있는 정확한 데이터를 만들어주는 기업이 바로 아무르이다. 아무르는 빅데이터 전처리 솔루션인 프론티어 프리 / 빅데이터 레이블링 솔루션 프론티어 랩 / 빅데이터 기반 진단 솔루션 프론티어 디아 / 시각화 솔루션 프론티어 비스 등 다양한 솔루션을 연구 개발하는 업체로 조금 더 관심있는 사람들은 아래 연락처 및 홈페이지를 방문하면 더 자세한 내용을 확인할 수 있다. 이용문의 : amur@amur.zone 홈페이지 : http://amur.zone 본 포스팅은 해당 업체로부터 지원받아 작성된 포스팅입니다.
㈜유클리드소프트, 데이터 기반 저널리즘 ABC 프로젝트 멘토링 성과보고회 성료㈜유클리드소프트는 ABC 프로젝트 멘토링 저널리즘 과정 성과보고회를 개최해 교육생들이 데이터 분석을 활용한 탐사 보도 프로젝트 성과를 발표하고 실무 경험을 공유하는 자리를 마련했다고 23일 밝혔다. 대전시청자미디어센터에서 진행된 이번 성과보고회에는 채은경 ㈜유클리드소프트 대표이사와 강신철 경영전문위원, 최순희 배재대학교 교수, 방성예 방스미디어 대표가 심사위원으로 함께했으며 운영기관 담당자들과 9명의 교육생이 참석했다. ABC 프로젝트 멘토링은 고용노동부와 대한상공회의소에서 주관하는 미래 내일 일경험 사업(프로젝트형)의 하나로 참여자들이 사전직무교육을 듣고 4주 동안 전문가 멘토와 함께 기업의 프로젝트를 수행하며 실무 경험까지 쌓을 수 있는 프로그램이다.성과보고회에 참석한 교육생들은 ABC 프로젝트 멘토링의 다양한 직무 중, '저널리즘' 과정에 참여했다. 사전직무교육 기간에 직무교육 및 데이터 분석 도구 및 생성형 AI 활용 방법 등을 배우고 4주 동안 총 2개의 조로 나뉘..
[창간기획]AI로 신약 개발 경쟁력↑전통적 신약 개발은 막대한 개발 비용과 긴 시간이 필요하고, 성공률도 낮다. 이런 상황에서 최근 신약 개발 생산성을 높여줄 열쇠로 주목받는 것이 바로 인공지능(AI)이다. 신약 개발은 평균 10년 이상 걸리지만, AI는 이 기간을 크게 줄여줄 것으로 기대된다. 제약기업 전통적 신약 개발은 막대한 개발 비용과 긴 시간이 필요하고, 성공률도 낮다. 이런 상황에서 최근 신약 개발 생산성을 높여줄 열쇠로 주목받는 것이 바로 인공지능(AI)이다. 신약 개발은 평균 10년 이상 걸리지만, AI는 이 기간을 크게 줄여줄 것으로 기대된다. 제약기업
[K-제조, 현장을 가다]<9>스마트홈 시스템 연구 주도 '경동나비엔 SH연구소'경동나비엔 SH연구소는 보일러를 비롯 환기청정기, 숙면 매트 등 사물인터넷(IoT) 기반 스마트홈 제어를 연구한다. 보일러 중심 사업 구조에는 없던 클라우드 서버와 앱도 개발하며 사용자경험(UX)과 사용자환경(UI)까지 고민한다. 경동나비엔은 보일러를 넘어 공기질, 온 경동나비엔 SH연구소는 보일러를 비롯 환기청정기, 숙면 매트 등 사물인터넷(IoT) 기반 스마트홈 제어를 연구한다. 보일러 중심 사업 구조에는 없던 클라우드 서버와 앱도 개발하며 사용자경험(UX)과 사용자환경(UI)까지 고민한다. 경동나비엔은 보일러를 넘어 공기질, 온
"출시 첫 날 매출 140억 원", 나 혼자만 레벨 업 주 소비층은 MZ세대데이터플랫폼 기업 아이지에이웍스가 자사 데이터 분석 솔루션을 활용해 작성한 아이지에이웍스 모바일인덱스GAME <나 혼자만 레벨업 리포트>를 공개했다. 이번 보고서는 아이지에이웍스가 보유한 Hyper DMP 기반 솔루션 마케팅클라우드 및 모바일인덱스 고유의 알고리즘을 통해 산출된 추정치가 반영되어 있으며, 실제 수치 및 타 조사기관의 자료와 차이가 있을 수
휴넷, 美 ‘ATD 24’서 ‘마이 데이터 애널리틱스 메이커’ 첫 선기업교육 전문기업 휴넷(대표 조영탁)은 지난 19일부터 22일까지(현지시간) 미국 뉴올리언스에서 열린 세계 최대 HR 행사 ‘ATD 24’에서 참가해 데이터 분석 애플리케이션 제작 교육 ‘마이 데이터 애널리틱스 메이커’를 선보였다고 23일 밝혔다. 마이 데이터 애널리틱스 메이커(My Data Analytics Maker)는 나만의 데이터 분석용 AI 앱을 만드는 교육 과정이다. 이 과정에는 코딩 없이 AI를 만들 수 있는 협업 플랫폼 ‘AI Canvas’가 활용된다. 먼저 이러닝으로 Q&A가 가능한 AI와 함께 데이터 분석 이론을 배우고, 학습이 끝나면 전용 GPTs를 활용해 노코드 방식으로 데이터 분석 실습을 진행한다. GPTs 과정을 따라 진행하면 ‘AI Canvas’에서 내가 원하는 앱을 제작할 수 있다. 학습자는 간단한 드래그&드롭 방식을 통해 데이터를 업로드하고 시각화하며, 원하는 데이터 분석 모델을 만들어 활용할 수 있다.
오픈서베이, AI 기반 텍스트 분석 기능 출시소비자 데이터 플랫폼 기업 오픈서베이가 AI 텍스트 분석 기능을 출시한다. 오픈서베이는 데이터 분석 기능 강화를 위해 리서치&경험관리 플랫폼 데이터스페이스에서 AI 텍스트 분석 기능을 제공한다. 이로써 기업은 VoC 파악을 위해 수집한 설문조사 주관식 응답 데이 소비자 데이터 플랫폼 기업 오픈서베이가 AI 텍스트 분석 기능을 출시한다. 오픈서베이는 데이터 분석 기능 강화를 위해 리서치&경험관리 플랫폼 데이터스페이스에서 AI 텍스트 분석 기능을 제공한다. 이로써 기업은 VoC 파악을 위해 수집한 설문조사 주관식 응답 데이
클릭 한번으로 시골 땅값 본다…트랜스파머, AI 농촌 플랫폼 출시21억여개 빅데이터 분석 기반 농지·전원주택 가치 측정 AI 추정가, 정확도 최대 95%..."기술 고도화 노력 지속" 클릭 한 번으로 시골 땅과 전원주택 가격을 확인할 수 있는 플랫폼이 나왔다. 애그테크 스타트업 트랜스파머는 인공지능(AI) 기반 농
빅밸류, AI로 프랜차이즈 상권분석 컨설팅…소상공인 돕는다빅밸류가 인공지능(AI)을 활용해 프랜차이즈 신규 출점 입지를 추천하고 매출을 예측한다. 데이터 분석 및 매장에 맞는 전략을 제공해 소상공인 편의를 높인다. 빅밸류는 AI 로빅(LOBIG)을 활용해 기업의 점포 이전 및 개발 전략 등 다양한 시나리오에
LGU+, AI·빅데이터 기반 전시관 분석 솔루션 '컬쳐플러스' 출시LG유플러스는 인공지능(AI)와 빅데이터 기술을 활용해 전시관·미술관을 찾은 고객 관심사와 패턴을 분석하는 문화시설 전용 솔루션 ‘컬쳐플러스’를 출시했다. 다양한 문화시설은 컬쳐플러스가 제공하는 고객 데이터 분석을 활용해 전시 관람 동선을 개선하는 등
넥슨만의 노하우 담은 '게임스케일' 프리 오픈···게임업계 동반 성장 지원넥슨이 자사 인텔리전스랩스에서 개발하는 플랫폼·데이터 기반 솔루션 ‘게임스케일’을 프리 오픈하고 브랜드 사이트를 공개했다고 28일 밝혔다. 게임스케일은 ‘메이플스토리’ ‘던전앤파이
'AI 석학' 서민준 카이스트 교수, 스타트업 문리버 자문으로 합류이커머스 전문 데이터 분석 솔루션 '아이템스카우트' 운영사 문리버가 데이터 분석 알고리즘 고도화를 위해 서민준 한국과학기술원(KAIST) 인공지능(AI)대학원 교수를 자문으로 영입했다고 17일 밝혔다.서민준 교수는 AI의 자연어 처리(NLP, Natu
빅데이터로 병역면탈자 찾아낸다..병원진료·출입국 기록 샅샅이행안부 통합데이터센터, 병역면탈 단속 등 5개 분야 12개 과제 선정해 정부 정책결정 지원정부가 빅데이터를 활용해 병역면탈 의심자를 찾아낸다.행정안전부 통합데이터분석센터는 국민생활과 밀접한 사회 문제를 해결하고 정부 정책결정을 지원하기 위해 병역면탈
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IBS, 개인 맞춤형 정밀 의학 정확도 높일 ‘sc렌즈’ 개발 의생명 수학 그룹 연구 전사체 빅데이터에서 유용한 생물학적 신호 발굴 국내 연구진이 전사체 분석 빅데이터에서 유용한 생물학적 정보만 추출할 수 있는 도구를 개발했다. 기초과학연구원(IBS)은 수리와 계산 과학 연구단 의생명 수학 그룹 김재경 한국과학기술원(KAIST) 수리과학과 교수 연구팀이 이러한 기능을 가진 ‘scLENS(single-cell Low-dimension Embedding using Effective Noise Subtraction)’를 개발했다고 9일 밝혔다. 단일세포 전사체 분석은 최근 생물학과 신약 개발, 임상 연구 등 여러 분야에서 주목받고 있다. IBS는 “단일세포 전사체 분석으로 개별 세포 단위에서 유전적 변화를 확인할 수 있다”며 “해당 분석을 이용하면 암 조직 내 수십 가지 종류의 세포를 구분하고, 유전적 변이가 발생한 세포만 표적하는 정밀 치료가 가능해진다”고 설명했다. 연구진은 기존 개발된 11가지 데이터 분석 프로그램과 scLENS의 상대적 성능을 비교했다. 이를 통해 scLENS가 다른 모든 프로그램보다 우수한 성능을 보인다는 점을 확인했다. 기존에 주로 사용되는 프로그램 ‘Seurat’과 비교했을 때, scLENS는 세포 그룹화 성능이 약 10% 이상 우수하며, 데이터에 내재된 국소 구조를 43% 이상 포착하는 것으로 나타났다. 특히 scLENS는 기존 프로그램보다 많은 계산을 하지만 메모리 사용 최적화를 통해 10만 개 세포와 2만 개 유전자로 이뤄진 대규모 데이터를 3시간 만에 분석하는 경쟁력 있는 분석 속도를 보였다. 제1 저자인 김현 연구원은 “scLENS는 사용자의 선택 없이 데이터에 내재된 구조만을 이용해 자동으로 신호와 노이즈를 구별하기 때문에 사용자 편향성 문제를 원천 차단할 수 있다”며 “연구자들의 노동집약적인 신호 선택 과정을 없애면서도 분석 정확성은 높였다”고 진단했다. 김재경 교수는 “지난 십여 년간 단일세포 전사체를 분석할 수 있는 실험 기술의 비약적인 발전했지만, 데이터 분석 방법의 한계로 인해 큰 비용과 시간을 투자해 얻은 데이터를 최대한 활용하지 못하는 경우가 많았다”며 “기초 수학 이론이 생명과학 연구의 혁신을 견인하고, 감춰졌던 생명의 비밀을 빠르고 정확하게 밝히는 데 쓰일 수 있음을 보여주는 연구”라고 말했다. 연구 결과는 지난달 27일(한국시간) 국제학술지 ‘네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications, IF 16.6)’ 온라인판에 실렸다. ©(주) 데일리안 무단전재 및 재배포 금지 '차기 대권' 野 이재명 37.3% 조국 7.7%…與 한동훈 26.0% 오세훈 5.3% [데일리안 여론조사] '정당 지지율' 국민의힘 36.9% 민주당 31.3%…국민 70% "여야 협치 못할 것" [데일리안 여론조사] 애플 아이패드 이어 AI폰 온다…삼성·LG 부품사 함박웃음 성폭행 저지른 정명석에 무릎꿇은 경찰…현직 경감 '주수호'였다 국민 과반 "채상병 특검법, 野 단독처리도 적절…尹 거부권 안돼" [데일리안 여론조사]
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