SK C&C는 기업 고객이 손쉽고 빠르게 맞춤형 sLLM(소형거대언어모델)을 구현하도록 지원하는 플랫폼 ‘솔루어 엘엘엠옵스(Solur LLMOps)’를 제공한다고 20일 밝혔다.
SK C&C는 생성형 인공지능(AI) 서비스 구축 운영 과정에서 축적한 생성형 AI 파운데이션 모델 적용 방안을 솔루어 엘엘엠옵스에 담았다. 기업 데이터 결합 및 학습 노하우, 기업 맞춤 sLLM 구현 전 과정도 반영했다. 파운데이션 모델은 정형ㆍ비정형 데이터를 학습해 △언어 이해 △텍스트 및 이미지 생성 △자연어 대화 등 AI 작업을 지원한다.
솔루어 엘엘엠옵스는 외부 파운데이션 모델을 조합해 활용할 수 있도록 돕는다. 오픈AI 챗GPT, 네이버클라우드 하이퍼클로바X와 같은 상용 거대언어모델(LLM) 뿐만 아니라, 오픈소스 LLM 파운데이션 모델도 활용할 수 있다. 솔루어 엘엘엠옵스는 기업 AI 특성에 맞는 sLLM을 구축하기 위해 필요한 파운데이션 모델을 추천하고, 선택ㆍ조합ㆍ활용하도록 지원한다.
솔루어 엘엘엠옵스는 기업 업무에 맞춘 △데이터 수집 및 전처리 △자동 학습 데이터 생성 △외부 파운데이션 모델을 활용한 학습 △sLLM 생성 및 테스트 등 과정 전반에 초자동화(하이퍼오토메이션)를 적용했다. 기업 맞춤형 sLLM 구축 과정에서 효율성을 높이고 비용도 절감할 것으로 기대된다.
솔루어 엘엘엠옵스는 기업이 보유한 데이터 수집과 동시에 비정형 데이터를 전처리해 학습용 데이터를 자동 생성한다. 이후 선택된 외부 생성형 AI 파운데이션 모델을 활용해 빠르게 학습을 진행하고, 기업 업무 목적에 맞는 sLLM을 완성한다. 서버리스 기반 학습 자원 관리를 통해 제한된 리소스를 최적화할 수 있는 아키텍처도 제공한다.
솔루어 엘엘엠옵스는 AI가 오답을 생성하는 할루시네이션(환각 왜곡) 현상 제거와 sLLM 테스트 기능도 제공한다. 채팅창에서 간단하게 완성도 테스트를 수행하도록 자동으로 질문을 생성한다. 또한, 사용자 친화적 환경(UI)과 경험(UX)을 지원한다.
사용자는 웹 화면에서 데이터를 선택 후 간편한 드래그 앤 드랍 방식으로 데이터 정제부터 모델 튜닝 및 테스트까지 작업을 반복 수행할 수 있다. 다수 데이터 처리는 물론 다수 파운데이션 모델을 활용한 동시 병렬 학습도 마우스 조작 만으로 간단하게 진행된다.
차지원 G.AI 그룹장은 “솔루어 엘엘엠옵스에 담긴 주요 기능들은 금융사를 비롯해 SK 관계사 생성형 AI 구축 프로젝트에 적용돼 있다”며 “이를 시작으로 국내 산업 전반에 걸친 기업 맞춤형 sLLM 확산을 위해 적극 노력하겠다”고 했다.
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