이커머스 전문 데이터 분석 솔루션 ‘아이템스카우트’ 운영사 문리버가 데이터 분석 알고리즘 고도화를 위해 서민준 한국과학기술원(KAIST) 인공지능(AI)대학원 교수를 자문으로 영입했다고 17일 밝혔다.
서민준 교수는 AI의 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 기술 전문가로, 2021년 1월 LK 연구소(Language and Knowledge Lab)를 개설해 자연어 처리를 중점적으로 연구하고 있다.
서 교수는 변호사를 위한 데이터 분석 플랫폼을 개발하는 법률 기술 스타트업 엘박스(L Box)의 자문역을 맡아 카이스트와의 공동 연구를 수행한 바 있다. 이외에도 영상 AI 스타트업 트웰브랩스에서 최고과학자(Chief Scientist)를 겸직하고 있다.
문리버는 서 교수와 함께 향후 커머스 데이터 분석 솔루션을 위한 AI 알고리즘 고도화에 힘을 쏟는다. NLP 기반 데이터 분석 알고리즘을 최적화하고 차별화된 이커머스 데이터를 제공한다는 계획이다.
특히 자사 솔루션 아이템스카우트의 고도화를 통해 가장 효율성 높은 트렌드 키워드, 상품 수요 흐름 등을 제공하며 셀러들의 상품 매칭 효율을 향상시킬 방침이다.
서민준 교수는 “AI의 NLP 기술을 이용하면 수집되는 데이터를 보다 정교하게 분석할 수 있어 이커머스 셀러들을 위한 상품 매칭에 보다 효과적으로 도움을 줄 수 있을 것”이라고 말했다.
최경준 문리버 대표는 “서 교수의 참여로 이커머스 데이터 분석 경쟁력을 강화했다”며 “업계 전문가들과의 협력을 확대하면서 금융분야까지도 활용 가능한 얼터너티브 데이터 분석을 제공하는 핀테크 기업으로 성장해 나갈 것”이라고 했다.
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