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물류산업 혁신할 신병기 떴다…생성AI로 동선·배분 효율 극대화

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[2024 K-딥테크 스타트업 왕중왕전]

한국과학기술원(KAIST) 교원창업기업 ‘오믈렛’

박진규 대표 “물류로봇 등 오아시스 솔루션 확장”


[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘
데이터랩‘에서 볼 수 있습니다.]

물류산업의 핵심역량 중 하나는 업무 분배와 동선 효율화다. 하지만 최선의 결정을 내리는 건 쉽지 않다. 작업의 규모가 일정 수준 이상 커지면 고려해야 할 요소가 무수히 많아진다. 배송할 때마다 다른 곳에 다양한 물량을 배송해야 하는 경우, 매번 동선을 효율화하기도 쉽지 않다.

카이스트(KAIST) 교원창업기업
오믈렛은 산업 현장에서 운영방식 등을 최적으로 결정해주는 AI솔루션 ‘오아시스(OaaSIS)’를 개발해 이런 문제를 해결하고 있다. 현재 상황과 문제를 입력하면 반복 추론과 계산을 통해 최적의 조합을 내주는 솔루션이다.

오믈렛 측은 “활용해야 할 데이터가 방대하고 복잡해지면 효과적 의사결정이 어렵고, 전통적인 방식으로 문제를 해결해왔던 전문가들의 인건비는 상승하고 있다”며 “오아시스는 각 산업현장 데이터를 학습한 생성AI(인공지능) 기반의 의사결정 파운데이션 모델을 개발한다”고 설명했다.

오믈렛이 오아시스를 가장 먼저 적용한 분야는 물류 산업이다. 물류 기업이 배송해야 할 목록 데이터를 입력한 뒤 이동거리 최소화, 배송소요시간 최소화, 배송시간 준수 등 지향하는 목표별로 가중치를 입력하면 이를 기반으로 동선을 짜준다. 작업시간·물량·권역 등 반드시 지켜야 하는 제약 조건도 반영한다.

오믈렛은 현재 오아시스의 핵심기술을 음식 배달 플랫폼, 택배회사, 의약품 배송기업 등과 PoC(개념실증)하고 있다. 조만간 모든 물류기업들이 사용할 수 있는 소프트웨어 패키지 형태로 출시한다는 계획이다. 해당 소프트웨어는 노코드 형태여서 다양한 기업들이 전문가 없이도 손쉽게 사용할 수 있도록 했다.

일단 파급효과가 클 것으로 예상되는 물류산업을 공략하고 있지만, 오아시스는 물류에만 적용되는 솔루션은 아니다. 오믈렛은 2026년까지 솔루션을 물류창고용 로봇과 모빌리티 분야로도 확장한다는 계획이다. 나아가 신약 개발을 위한 단백질 분자 구성 최적화, 반도체 설계 최적화 등에도 오아시스를 확장할 수 있을 것으로 보고 있다.

설립 1년이 갓 지난 오믈렛이 주목받는 이유는 창업팀의 역량 때문이다. 오믈렛은 카이스트 산업및시스템공학과의 박진규 부교수와 권창현 부교수가 창업한 교원창업기업이다. 모두 AI(인공지능)과 조합 최적화 관련 전문가들이다. 올해 초에는
카카오벤처스에서 시드투자를 유치했다.

한편, 오믈렛은 오는 17일 서울 삼성동 코엑스에 열리는 ‘K-딥테크 스타트업 왕중왕전’의 KAIST 결선 진출팀으로 참가한다.

K-딥테크 스타트업 왕중왕전은 머니투데이 스타트업 전문 미디어 플랫폼 ‘유니콘팩토리’가 주관하고, 과학기술정보통신부, 한국과학기술원(KAIST), 대구경북과학기술원(DGIST), 울산과학기술원(UNIST), 광주과학기술원(GIST), 포스텍(옛 포항공대)이 주최하는 딥테크 스타트업 경진대회다.

R&D(연구개발) 기술이전·사업화 촉진과 유망 딥테크 스타트업 성장, 지역 혁신성장 생태계 구축을 지원하기 위해 마련된 행사로 올해가 세번째다. 5대 과학기술특성화대의 교원·학생창업기업 각 5곳씩, 총 10개팀이 결선에 올라 자웅을 겨룬다.

올해 결선행 티켓을 거머쥔 팀은 교원창업 부문 △
오믈렛(KAIST) △
터넬(UNIST) △팀로보틱스(DGIST) △온나노바이오랩(GIST) △
옵티코(포스텍)와 학생창업 부문 △RS101(KAIST) △퀀타이즈랩스(UNIST) △퀘스터(DGIST) △암모닉스(GIST) △코셀로(포스텍)이다. 결선 진출팀 대부분 심사위원들로부터 기술성·사업성·혁신성·팀역량 평가에서 높은 점수를 받았다.

올해 대회는 예년보다 규모를 키웠으며 국내 유수의 VC(벤처캐피탈)와 AC(액셀러레이터), CVC(기업형 벤처캐피탈)가 딥테크 스타트업과 만나는 오픈이노베이션의 장으로 확장했다.

[머니투데이 스타트업 미디어 플랫폼 유니콘팩토리]


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