주요 메뉴 바로가기 (상단) 본문 컨텐츠 바로가기 주요 메뉴 바로가기 (하단)

KAIST, 상품 소비 이력 등 활용한 추천시스템 개발

데일리안 조회수  

네이버와 공동연구…새 대형언어모델 기반 기술

기존보다 학습 속도 253%, 추론 속도 171% 향상

“대화형 추천 시스템 등 다양한 서비스 등장 기대”

유사 사용자 이용, 유사 상품 이용한 추천 방식 그림. ⓒ한국과학기술원

한국과학기술원(KAIST)은 대형언어모델 학습 없이 사용자 상품 소비 이력과 상품 텍스트 정보를 활용할 수 있는 추천시스템을 개발했다고 17일 밝혔다.

KAIST에 따르면 박찬영 산업및시스템공학과 교수 연구팀은 네이버와 공동연구를 통해 협업 필터링 기반 추천 모델이 학습한 사용자의 선호에 대한 정보를 추출하고, 이를 상품 텍스트와 함께 대형언어모델에 주입해 상품 추천의 높은 정확도를 달성할 수 있는 새로운 대형언어모델 기반 추천시스템 기술을 개발했다.

이번 연구는 기존 대비 학습 속도 253% 향상, 추론 속도 171% 향상, 상품 추천 평균 12% 성능 향상한 것으로 조사됐다.

특히 사용자 소비 이력이 제한된 퓨샷(Few-shot) 상품 추천에서 평균 20% 성능 향상, 다중 도메인 상품 추천 성능이 42% 오른 것으로 나타났다.

기존 대형언어모델을 활용한 추천 기술은 사용자가 소비한 상품 이름들을 단순히 텍스트 형태로 나열해 대형언어모델에 주입하는 방식이다. 예를 들어 ‘사용자가 영화 극한직업, 범죄도시1, 범죄도시2를 보았을 때 다음으로 시청할 영화는 무엇인가?’라고 대형언어모델에 질문하는 방식이었다.

반면 연구팀은 미리 학습된 협업 필터링 기반 추천 모델로부터 사용자 선호에 대한 정보를 추출하고 이를 대형언어모델이 이해할 수 있도록 변환하는 경량화된 신경망을 도입했다.

연구팀이 개발한 기술은 대형언어모델 추가적인 학습이 필요하지 않다는 특징을 지니고 있다.

기존 연구들은 상품 추천을 목적으로 학습되지 않은 대형언어모델이 상품 추천이 가능하게 하도록 대형언어모델을 파인튜닝하는 방법을 사용했다.

하지만 이는 학습과 추론에 드는 시간을 급격히 증가시키므로 실제 서비스에서 대형언어모델을 추천에 활용하는 것에 큰 걸림돌이 된다.

연구팀은 대형언어모델의 직접적인 학습 대신 경량화된 신경망의 학습을 통해 대형언어모델이 사용자의 선호를 이해할 수 있도록 했고, 이에 따라 기존 연구보다 빠른 학습 및 추론 속도를 달성했다.

박찬영 교수는 “제안한 기술은 대형언어모델을 추천 문제에 해결하려는 기존 연구들이 간과한 사용자-상품 상호작용 정보를 전통적인 협업 필터링 모델에서 추출해 대형언어모델에 전달하는 새로운 방법으로 이는 대화형 추천 시스템이나 개인화 상품 정보 생성 등 다양한 고도화된 추천 서비스를 등장시킬 수 있을 것”이라고 설명했다.

이어 “추천 도메인에 국한되지 않고 이미지, 텍스트, 사용자-상품 상호작용 정보를 모두 사용하는 진정한 멀티모달 추천 방법론으로 나아갈 수 있을 것”이라고 말했다.

©(주) 데일리안 무단전재 및 재배포 금지

데일리안
content@www.newsbell.co.kr

댓글0

300

댓글0

[차·테크] 랭킹 뉴스

  • 현대차, 성평등·다양성 존중 조직문화 강화
  • [2024 대한민국 게임대상]최우수상 시프트업 '스텔라 블레이드'
  • [2024 대한민국 게임대상]대상 넷마블 '나 혼자만 레벨업: 어라이즈'
  • "디자인만큼은 '갑'인정" 기아, K8 페이스리프트 고급스러운 디자인은 물론 차별화된 '상품성'까지 두루 갖춘 준대형 세단
  • 카카오 준신위, ‘투자 및 감사 준칙’ 정립…“책임 투자 프로세스 확립”
  • [지스타 2024] 엔씨, ‘지스타 2024’서 8년 연속 스타트업 참가 후원

[차·테크] 공감 뉴스

  • 스토브인디, 소울라이크 게임 '베다(V.E.D.A)' 퍼블리싱 맡아
  • 삼성전자, 국내 가전 업계 최초 ‘당일 배송·설치’ 서비스 시작
  • 유종만 오가노이드사이언스 대표 “동물 임상 한계 ‘오가노이드’로 해결 가능”
  • 젠슨 황 엔비디아 CEO “세계 각국, ‘AI 도로’ 깔아야... 日 최대 규모 데이터센터 세운다”
  • 네이버·카카오, AI 개인화 추천 서비스 강화…“사용자 체류시간 확대”
  • “4개월밖에 안 지났는데” 또 반복된 비극… 밝혀진 진실에 모두가 ‘황당’

당신을 위한 인기글

  • 달콤한 간식으로 인기 만점인 베이커리 카페 리스트 BEST5
  • 관광명소가 많아서 주말 나들이 코스로 좋은 양평 맛집 BEST5
  • 골라 먹는 재미를 더해는 어묵 맛집 BEST5
  • 구수한 매력에서 헤어나올 수 없는 청국장 맛집 BEST5
  • 김대우 감독이 ‘인간중독’ 임지연 이어 픽한 ‘히든페이스’ 박지현
  • [맥스포토] 파격 밀실 스릴러 ‘히든페이스’ 주역들
  • [맥스포토] ‘히든페이스’ 조여정, 새로운 밀실연기 도전
  • [맥스포토] 송승헌, 배고픔과 사투 벌였다

함께 보면 좋은 뉴스

  • 1
    “처음 만나도 거리낌 없이 즐겨요”…남양주 금곡양정클럽[우리동호회최고]

    뉴스 

  • 2
    문근영, KBS 다큐 ‘이웃집 아이들’ 내레이션 참여


    연예 

  • 3
    폭스바겐(VOW3.TR), 리비안(RIVN.O)과 합작법인 출범…58억 달러 투자

    뉴스 

  • 4
    검찰, '알고리즘 조작 혐의' 쿠팡 본사 고강도 압수수색

    뉴스 

  • 5
    CJ프레시웨이, 온라인 유통 매출 전년비 10배 성장...플랫폼 O2O 전환 가속

    뉴스 

[차·테크] 인기 뉴스

  • 현대차, 성평등·다양성 존중 조직문화 강화
  • [2024 대한민국 게임대상]최우수상 시프트업 '스텔라 블레이드'
  • [2024 대한민국 게임대상]대상 넷마블 '나 혼자만 레벨업: 어라이즈'
  • "디자인만큼은 '갑'인정" 기아, K8 페이스리프트 고급스러운 디자인은 물론 차별화된 '상품성'까지 두루 갖춘 준대형 세단
  • 카카오 준신위, ‘투자 및 감사 준칙’ 정립…“책임 투자 프로세스 확립”
  • [지스타 2024] 엔씨, ‘지스타 2024’서 8년 연속 스타트업 참가 후원

지금 뜨는 뉴스

  • 1
    NEXZ 'NALLINA' MV 맛보기 영상..."escape, escape 세상을 reshape"

    연예 

  • 2
    AB6IX 전웅, 'K-뮤직 ON!' 프로젝트 합류...내일 'PIXEL' 발표

    연예 

  • 3
    ‘뽀로로 극장판 바닷속 대모험’ 뽀로로→크롱, 스틸 12종 대방출

    연예 

  • 4
    배드빌런 메탈릭 비주얼 꼭 보세요...'숨(ZOOM)' 첫 티저

    연예 

  • 5
    송혜교, 13살 연하 톱스타와 당당한 럽스타그램…함께 만든 손하트

    연예 

[차·테크] 추천 뉴스

  • 스토브인디, 소울라이크 게임 '베다(V.E.D.A)' 퍼블리싱 맡아
  • 삼성전자, 국내 가전 업계 최초 ‘당일 배송·설치’ 서비스 시작
  • 유종만 오가노이드사이언스 대표 “동물 임상 한계 ‘오가노이드’로 해결 가능”
  • 젠슨 황 엔비디아 CEO “세계 각국, ‘AI 도로’ 깔아야... 日 최대 규모 데이터센터 세운다”
  • 네이버·카카오, AI 개인화 추천 서비스 강화…“사용자 체류시간 확대”
  • “4개월밖에 안 지났는데” 또 반복된 비극… 밝혀진 진실에 모두가 ‘황당’

당신을 위한 인기글

  • 달콤한 간식으로 인기 만점인 베이커리 카페 리스트 BEST5
  • 관광명소가 많아서 주말 나들이 코스로 좋은 양평 맛집 BEST5
  • 골라 먹는 재미를 더해는 어묵 맛집 BEST5
  • 구수한 매력에서 헤어나올 수 없는 청국장 맛집 BEST5
  • 김대우 감독이 ‘인간중독’ 임지연 이어 픽한 ‘히든페이스’ 박지현
  • [맥스포토] 파격 밀실 스릴러 ‘히든페이스’ 주역들
  • [맥스포토] ‘히든페이스’ 조여정, 새로운 밀실연기 도전
  • [맥스포토] 송승헌, 배고픔과 사투 벌였다

추천 뉴스

  • 1
    “처음 만나도 거리낌 없이 즐겨요”…남양주 금곡양정클럽[우리동호회최고]

    뉴스 

  • 2
    문근영, KBS 다큐 ‘이웃집 아이들’ 내레이션 참여


    연예 

  • 3
    폭스바겐(VOW3.TR), 리비안(RIVN.O)과 합작법인 출범…58억 달러 투자

    뉴스 

  • 4
    검찰, '알고리즘 조작 혐의' 쿠팡 본사 고강도 압수수색

    뉴스 

  • 5
    CJ프레시웨이, 온라인 유통 매출 전년비 10배 성장...플랫폼 O2O 전환 가속

    뉴스 

지금 뜨는 뉴스

  • 1
    NEXZ 'NALLINA' MV 맛보기 영상..."escape, escape 세상을 reshape"

    연예 

  • 2
    AB6IX 전웅, 'K-뮤직 ON!' 프로젝트 합류...내일 'PIXEL' 발표

    연예 

  • 3
    ‘뽀로로 극장판 바닷속 대모험’ 뽀로로→크롱, 스틸 12종 대방출

    연예 

  • 4
    배드빌런 메탈릭 비주얼 꼭 보세요...'숨(ZOOM)' 첫 티저

    연예 

  • 5
    송혜교, 13살 연하 톱스타와 당당한 럽스타그램…함께 만든 손하트

    연예 

공유하기