SK케미칼, 인공지능 ‘GPT-4’로 현장 안전 점검

SK케미칼 직원들이 현장작업전 안전보건환경 시스템에서 인공지능이 추천해주는 위험성 평가 항목을 점검하고 있다. /SK케미칼

화학업계에서 생산 현장의 안전성을 높이기 위해 인공지능을 활용하는 시도가 주목받고 있다.

SK케미칼은 친환경 소재를 생산하는 울산공장에 인공지능(AI) 기반 위험성 안전 평가 시스템을 구축했다고 21일 밝혔다.

국내 기업이 생산 현장에서 생성형 AI를 활용한 안전관리 시스템을 도입한 것은 이번이 처음이다. 생성형 AI는 대규모 데이터와 패턴을 학습하고 이용자의 요구에 따라 새로운 결과를 만들어 내는 인공지능 기술이다.

SK케미칼은 수십년 간 울산공장을 운영하며 쌓아온 안전관리 노하우, 사례 등을 데이터화 했다. 인공지능 모델 GPT-4가 이 데이터를 활용해 잠재 위험요소를 발견할 수 있는 시스템을 개발했다.

SK케미칼은 이를 통해 사업장 내 작업 위험성평가를 지원할 예정이다. 위험성평가는 작업 전 작업의 유해·위험요인을 파악하고 개선계획을 수립해 위험도를 낮추는 일련의 과정이다. 기존 위험성 평가는 관리자의 역량에 따라 위험도를 예측의 수준이 갈린다는 한계가 있었다.

김동률 SHE(안전보건환경) 실장은 “AI를 기반으로 한 시스템을 도입하면 그간 경험하지 못한 요소까지 AI가 스스로 학습하고 분석해 위험을 감지하기 때문에 화학 공장의 복잡하고 다양한 작업 프로세스를 보다 안전하고 혁신적으로 관리할 수 있을 것”이라고 설명했다.

유호섭 SK케미칼 생산인프라본부장은 “생산 현장의 데이터를 체계화하는 작업을 지속하고 AI 활용도를 높여 안전 시스템 뿐 아니라 생산현장 전 영역의 업무 고도화와 효율성을 높여 나갈 계획”이라고 말했다.