챗GPT로 떠오르는 ‘지식 검색사’, ‘AI 감별사’, ‘디지털 창작자'[티타임즈]

“챗GPT가 코딩 해준다고 개발자가 타격 받을 것 같습니까? 천만의 말씀입니다. 개발자는 더 필요합니다” (장민 뉴럴웍스랩 대표)

챗GPT로 대체할 직업들에 대한 관심이 모아진다. 포스텍 인공지능 박사 출신으로 오랜 기간 기업에서 인공지능 실무를 맡았던 장민 뉴럴웍스랩 대표는 책 <챗GPT 기회를 잡는 사람들>에서 “챗GPT가 빈부 격차보다 더 무서운 격차를 만들 것”이라고 썼다. 챗GPT가 바꿀 일자리 지도의 변화가 우리 생각보다도 더 클 것이라는 예상이다.

그런데 개발자는 왜 안전할까? 챗GPT가 가장 훌륭하게 해내는 작업 중 하나가 코딩인데 말이다. 심지어 장 대표가 운영하는 뉴럴웍스랩 조차도 코딩 없이 프로그램을 개발할 수 있게 하는 ‘노코드'(No-Code) 개발 환경을 제공하는 회사다. 그런데도 왜 챗 GPT 시대에 코딩할 줄 아는 개발자의 역할이 중요하고, 더 필요한 시대가 된다고 할까.

개발은 새로운 문제를 풀어내는 작업이기 때문이다. 끊임없이 쏟아지는 다양한 문제들을 IT(정보통신)의 관점에서 해결하기 위해서는 개발자가 꼭 필요하다는 게 장 대표의 설명이다. 다만 이 문제를 풀 때 기존에 했던 작업(코딩)을 반복하는 과정이 있고, 이를 챗GPT와 같은 생성 AI 응용프로그램들이 도와주거나 대신 할 수 있다는 얘기다.

결국 챗GPT가 개발자를 대체한다는 것은 이런 반복 작업을 대신하는 과정에서 생기는 착시일 뿐, 점점 늘어나는 데이터 속에서 인간이 해야 할 일은 더 많아지고 복잡해질 것이란 게 장 대표의 설명이다. 장 대표는 “데이터로 할 수 있는 일들이 많아지기 때문에 개발자는 이제 엔지니어링뿐만 아니라 다양한 구성과 기획까지, 역할이 점점 많아질 거라고 본다”고 말했다.

그럼 챗GPT가 진짜 위협하는 직업은 없을까? 장 대표는 “위험한 분들도 있다. 아마 본인이 생각하기에 찔릴 것”이라고 말한다. 쉽게 말해 ‘창의성’이 필요하지 않은 영역에 있는 직군이다. 단순하고 반복적인 일을 하는 이들이다. 물론 지금 시점에서 ‘어떤 직업이 위험하다’라고 꼽기에는 쉽지 않다. 생성AI가 시각, 청각을 비롯한 다양한 채널로 정보를 수집하는 ‘멀티 모달'(Multi Modality) 모델로 진화하고 있기 때문이다.

대신 장 대표는 “전문직이냐 아니냐의 문제가 아니다”라고 말한다. 무엇보다 중요한 것은 챗GPT가 내 일을 할 줄 아느냐, 모르느냐의 문제이다. 내가 하는 업무를, 내가 알고 있는 지식을 챗GPT가 학습했다면 나도 대체될 수 있다는 얘기다. 장 대표는 “이미 많이 학습했지만, 챗 GPT가 학습한 양이 어마어마하다”며 “그 내용에 자기가 말한 내용이나, 쓴 내용이 들어있다면 위험할 수 있다”고 말했다.

챗GPT 시대에 유망해지는 직업들도 있다. 바로 프롬프트 엔지니어와 디지털 자산 창작자, 그리고 AI 생성물 감별사이다. 프롬프트 엔지니어는 초거대 AI가 보유하고 있는 방대한 지식에서 인간에게 유용한 ‘정보’를 추출하는 역할을 한다. 장 대표는 “초거대 AI 모델에는 단순히 정보가 아니라 지식이 있다”며 “정확하게 원하는 걸 뽑아내는 고급 검색 능력이 있는 사람이 프롬프트 엔지니어이자, 지식 검색사라고 할 수 있다”고 말했다.

또 다른 직업인 디지털 자산(Asset) 창작자는 생성 AI를 통해 다양한 디지털 자산을 만드는. 이미 이미지부터 사운드까지 다양한 디지털 자산들을 창작하고 거래하는 이들이 늘어나고 있다는 것이 장 대표의 설명이다.

마지막으로 등장할 직업은 AI 생성물 감별사이다. 다양한 디지털 자산을 두고 인공지능이 제작한 것인지, 인간이 직접 제작한 것인지를 구분해주는 직업이 등장할 것이란 게 장 대표의 주장이다. 장 대표는 나아가서는 이를 감별해주는 단체, 혹은 기관까지 등장할 것으로 봤다. 마치 영화 <블레이드 러너>에서 실제 인간과 인간을 복제한 레플리컨트(Replicant)를 구분하는 비밀경찰 ‘블레이드 러너’가 활동하는 것처럼 말이다.

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